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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title A Framework for Creating Sequences of Versioned Knowledge Graphs from Wikidata
Organization Unit
Authors
  • Rüegg Corina
Supervisors
  • Daniele Dell' Aglio
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2019
Abstract Text Studying the evolution of knowledge graphs has become an important topic of current research. For that purpose, this thesis provides a foundation by contributing a framework that creates historic snapshots of the Wikidata knowledge graph. In order to save resources, the framework extracts a sample out of the original graph and generates the snapshots based on that sample. The behavior and biases of different traversal-based sampling techniques are analyzed and they agree with previous observations by related work on sampling. This work further describes the types of revisions and how they can be undone in order to create a sequence of versions of the sampled graph in earlier stages of its history. Finally, it demonstrates how the snapshots are returned in a standard RDF format.
Zusammenfassung Die Evolution von Wissensgraphen, sogenannten Knowledge Graphs, stösst in der Forschung auf zunehmendes Interesse. Aus diesem Grund bildet diese Thesis dafür eine Grundlage, indem sie ein Framework entwickelt, welches historische Versionen des Wikidata Wissensgraphen nachbildet. Um Ressourcen zu sparen extrahiert das Framework einen Subgraphen aus dem Original und generiert die ursprünglichen Versionen basierend darauf. Mögliche Verzerrungen durch verschiedene Sampling Methoden werden analysiert und stimmen mit den Ergebnissen aus bisherigen Studien überein. Darüber hinaus beschreibt diese Arbeit die verschiedenen Arten von Revisionen und wie diese rückgängig gemacht werden können um eine Sequenz von früheren Versionen des Subgraphen zu erhalten. Schlussendlich wird aufgezeigt, wie diese Versionen in einem Standard RDF Format zurückgegeben werden.
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