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Contribution Details
| Type | Bachelor's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | CrowdSA: A crowdsourcing platform to extract and verify the correct usage of statistics in research publications |
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| Authors |
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| Supervisors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology |
| Number of Pages | 14 |
| Date | 2015 |
| Abstract Text | This thesis aims to offer a new kind of approach to solve the statistical flaws in research by helping people to efficiently extract information from research publications. The statistical flaws is a problem which afflicts many research fields by creating wrong discoveries. This issue has also an impact on daily life since the discoveries carried out from scientific publications are used everyday in different occasions, e.g., in the medical field. The solution proposed to reduce this problem is to create a new crowdsourcing platform, CrowdSA, which outsources the complex work of the reviewers to the crowd. This system is able to extract from any kind of publications several statistical methods and validate them. The extraction as well as the validation are performed by distributing different questions to the crowd and collecting their answers. |
| Zusammenfassung | Das Ziel dieser Diplomarbeit ist die Entwicklung einer neuen Herangehensweise um die statistischen Defekte in den wissenschaftlichen Forschungen identifizieren und lösen zu können. Diese Methodik wird den Menschen helfen, verschiedene Informationen aus den Forschungen hervorzuholen. Die statistischen Defekte sind ein grosses Problem in verschiedenen Branchen der Forschung und können irreführende Entdeckungen bewirken. Dieses Problem hat ebenfalls einen Einfluss auf das alltägliche Leben, da solche Entdeckungen jeden Tag genutzt werden, z.B. im medizinischen Bereich. Die vorgeschlagene Lösung zur Verringerung des Problems, besteht in der Implementation einer neuen Crowdsourcing-Plattform, CrowdSA, welche die komplexe Arbeit der Referenzgutachter erleichtern kann. Dank der Verteilung verschiedener Fragen an das Crowd, ermöglicht dieses System den Auszug und die Identifizierung der benutzten statistischen Methoden aus mehreren wissenschaftlichen Forschungen. |
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