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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title A Domain Specific Language for the Development of Interdependent Human Computation Processes
Organization Unit
Authors
  • Marc Tobler
Supervisors
  • Patrick De Boer
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Number of Pages 47
Date November 2014
Abstract Text Crowdsourcing platforms like Amazon's Mechanical Turk or CrowdFlower have provided companies with new opportunities to source their work load. But while they allow the completion of massive amounts of work in parallel, the tasks performed on said websites are mainly of simple and isolated nature. The lack of coordination mechanisms has hindered the advance of crowdsourcing into application areas with more complex and interdependent working processes. This thesis provides a domain speci fic language for the orchestration of complex human computation processes based of the concepts of CrowdLang. We present the capabilities of our language using example implementations of a proof reading algorithm as well as an image categorization application.
Zusammenfassung Crowdsourcing Plattformen wie Amazons "Mechanical Turk" oder "CrowdFlower" bieten Firmen neue Möglichkeiten zur Auslagerung von Arbeit. Diese Dienstleistungsanbieter sind sehr gut darin eine grosse Menge von einfachen, repetitiven und voneinander unabhängigen Aufgaben parallel ausführen zu lassen. Ihnen mangelt es aber an Koordinationsmechanismen, welche es ermöglichen auch gesamte Geschäftsprozesse abzuwickeln. Die hier präsentierte Arbeit stellt eine domänenspezifische Programmiersprache vor, die es erlaubt auch komplexe Abläufe menschlicher Zusammenarbeit (human computation) zu koordinieren. Wir basieren die Sprache auf den Konzepten von CrowdLang und evaluieren ihre Fähigkeiten anhand von Beispielimplementationen eines Algorithmus zur Korrektur von Texten und eines Prozesses zu Kategorisierung von Bildern.
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