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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Coordinating large crowds in a complex language - translation task
Organization Unit
Authors
  • Damian Schärli
Supervisors
  • Abraham Bernstein
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Number of Pages 61
Date 2013
Abstract Text The number of Human Computation Systems (HCS), in which people and computers cooperate with complex solution processes, has increased massively in recent years and allows great opportunities. Research and practical work in recent years confirm the benefits of this collaboration aiming at solving difficult problems with the support of people. In this work, we show how the execution of such processes are simplified within a work flow engine, which coordinates the processes. With an example, the simplicity and strength of this framework are shown. The evaluation of this thesis shows that the framework can be applied fault-tolerant and scalable to implement processes with little effort.
Zusammenfassung Die Anzahl von Human Computation Systems (HCS), in welchen Menschen und Computer bei komplexen Lösungsprozessen zusammen kooperieren, ist in den letzten Jahren massiv angestiegen und ermöglicht grosse Chancen. Innert wenigen Jahren bestätigen Forschungen und praktische Arbeiten die Vorteile dieser Kollaboration, um schwierige Probleme mit der Unterstützung von Menschen zu lösen. In dieser Arbeit wird gezeigt, wie die Ausführung solcher Prozesse mit einer Workflow Engine, welche die Koordination der Prozesse übernimmt, vereinfacht werden kann. Mit einem Beispiel wird die Einfachheit und die Stärke dieses Frameworks aufgezeigt. Die Auswertung dieser Arbeit zeigt, dass das Framework ausfallsicher und skalierbar angewendet werden kann, um Abläufe mit geringem Aufwand zu implementieren.
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