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Contribution Details
| Type | Master's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | Building a smart system to assist medical doctors in conducting anamnesis |
| Organization Unit | |
| Authors |
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| Supervisors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology |
| Number of Pages | 64 |
| Date | 2013 |
| Abstract Text | In the past years, medical doctors have increasingly been confronted with paperwork. In a medicine becoming more complex and a growing willingness on side of the patient to sue doctors, a precise documentation of the patient‘s complaint is inevitable. Recent studies have shown that a Swiss junior doctor spends up to two and a half hours a day with the documentation of patient data [G+11]. This time is missing in the direct contact with the patient. In this thesis, we aimed to implement a system optimized for mobile touch devices with an effective and easily usable user interface to support doctors in their documentation work during the patient consultation. To reduce the typing effort, the system is based on a recommender system which suggests symptoms related to already recorded symptoms. In an experiment with a doctorpatient setting, the system achieves promising scores in matters of usefulness and usability. |
| Zusammenfassung | Während der letzten Jahre wurden Ärzte zunehmend mit Büroarbeiten konfrontiert. Die Medizin wird immer komplexer und gleichzeitig nimmt die Bereitschaft von Seiten der Patienten zu, Ärzte zu verklagen. Deshalb ist eine präzise Dokumentation der Beschwerden des Patienten unumgänglich geworden. Eine kürzlich publizierte Studie zeigt, dass ein Assistenzarzt in der Schweiz durchschnittlich bis zu zweieinhalb Stunden pro Tag mit der unattraktiven Patientendokumentation beschäftigt ist [G+11]. Diese Zeit fehlt ihm im direkten Kontakt mit dem Patienten. Diese These befasst sich mit der Entwicklung eines für mobile Endgeräte mit Touchscreen optimierten Softwaresystems, welches Ärzte während der Patientenkonsultation in ihrer Dokumentationsarbeit unterstützt. Dabei setzen wir den Schwerpunkt auf eine effektive und einfache Bedienung. Um den Aufwand beim Eintippen zu reduzieren, verwendet das System ein Empfehlungssystem, welches verwandte Symptome der bereits eingegebenen Symptome vorschlägt. In einem Experiment mit Ärzten und Schauspielpatienten hat unser System erfolgsversprechende Ergebnisse in den Bereichen Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit erzielt. |
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