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Contribution Details

Type Other Publication
Scope Discipline-based scholarship
Title Möglichkeiten der algorithmischen Auswertung von Standortdaten
Organization Unit
Authors
  • Timo Grossenbacher
  • Lorenz Hilty
Language
  • German
How Published Facharbeit Informatik, Projekt Ortungstechnologien des Schweizerischen Zentrums für Technologiefolgenabschätzung
Date 2011
Zusammenfassung Aktuell ist eine starke Zunahme der Verbreitung von Smartphones und anderen Geräten, mit denen Standortdaten erfasst werden können, zu verzeichnen. Gleichermassen stark steigt das Angebot an Diensten und Anwendungen, die Standortdaten verwenden, um dem/der BenutzerIn ortsbasierte Informationen anbieten zu können. Im Zusammenhang mit der Inanspruchnahme eines Dienstes, sei es zur Selbstortung oder anderen Zwecken, werden diese Daten häufig bei einem Anbieter zwischen- oder dauerhaft gespeichert. Somit ergibt sich die Ausgangslage, dass immer mehr Anbieter über eine stetig wachsende Menge von möglicherweise identifizierbaren Standortdaten verfügen können. In der Literatur wird die Verwendung von (vermeintlich) anonymen und pseudonymen Standortrohdaten zur Gewinnung von Informationen über das raumzeitliche Verhalten eines/einer BenutzerIn lebhaft diskutiert, und es werden verschiedene Ansätze zur automatischen Auswertung dieser Daten präsentiert. Diese Ansätze unterscheiden sich in der Form der Daten, die sie benötigen, in der Art und Weise, wie die Daten ausgewertet werden, und in den Informationen, die sie gewinnen können. Es zeigt sich zum Beispiel, dass sowohl simple Heuristiken als auch komplexe Methoden des maschinellen Lernens verwendet werden können, um aus raumzeitlichen Pfaden signifikante Orte zu gewinnen, Routen und Ziele vorauszusagen und Transportmodi zu erkennen. Diese Facharbeit hat dementsprechend zum Ziel, den aktuellen Forschungsstand der algorithmischen Auswertung von Standortdaten aufzuzeigen, indem sie eine Klassifikation nach Art der zu gewinnenden Information und nach Art der verwendeten Methoden vornimmt. Verschiedene Ansätze werden einander gegenübergestellt und ihre Vor- und Nachteile diskutiert. Abschliessend wird eine Beurteilung der Möglichkeiten der Auswertung präsentiert und auf deren Gefahren in Bezug auf den Datenschutz hingewiesen.
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