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Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title NLP-Reduce Ein natürlichsprachliches Suchsystem für “Semantic Web”-Daten
Organization Unit
Authors
  • Lorenz Fischer
Supervisors
  • Abraham Bernstein
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Date 2006
Abstract Text The Semantic Web is the vision of the linking of various databases and the enrichment of those using semantic information. Users are able to query those databases using formal query languages. The major goal of the activities concerning the Semantic Web is to provide a collection of data that can be sought by intelligent systems rather than using simple full text search engines. The main focus in the development of the Semantic web therefore lies in making the semantic data accessible to machines. Most people are not used to query databases through formal languages. A possible solutions to deal with this complaint is the use of Natural Language Processing Systems. This thesis engages in a system that is capable of translating natural language sentences into a formal query language for OWL ontologies called SPARQL. The developed conceptual design has been implemented and evaluated in aJava prototype.
Zusammenfassung Das Semantic Web ist die Vision der Verknüpfung verschiedenster Datenbasen und deren Anreicherung mit semantischer Information. Die dadurch erfassten Daten und Metadaten können über formale Abfragesprachen durchsucht werden. Hauptziel der Aktivitäten rund um das Semantic Web ist es, Daten nicht mehr wie im World Wide Web (WWW) üblich durch Volltextsuchmaschinen, sondern durch intelligente Algorithmen verarbeit- und durchsuchbar zu machen. Es soll also nicht mehr nur humanoiden Benutzern möglich sein, die Informationen dieses Netzes zu verstehen. Die maschinelle Verarbeitung der semantischen Daten steht im Vordergrund. Nun sind sich jedoch nur Programmierer und Forscher gewohnt, Daten mittels formaler Abfragesprachen zu durchsuchen. Den normalen Anwender können komplizierten Queries leicht überfordern. Eine Mögliche Lösung um dieses Problem zu umgehen stellen natürlichsprachliche Anfragesysteme dar. Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit einem solchen Zugangssystem, dass natürlichsprachliche Anfragen in die formale Abfragesprache für OWL-Ontologien SPARQL übersetzen kann. Die in diesem Rahmen konzipierte Software NLP-Reduce wurde prototypisch in Java implementiert und evaluiert.
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