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Contribution Details
| Type | Bachelor's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | Mensch oder Computer: eine qualitative Analyse der Ergebnisse des KI-Einsatzes im Online-Kundenfeedback-Management |
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| Authors |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Business, Economics and Informatics |
| Date | 2023 |
| Abstract Text | This thesis draws a vision on how to autonomously drive an open water search and rescue (SAR) operation based on drones. On the basis of a real-life SAR process at lake Thunersee, the paper aims to provide benefits and drawbacks of an autonomous drone system. Existing scientific concepts as well as systems in practice are presented within this work. Through expert interviews of SAR specialists, the existing process is analyzed. In a next step an autonomous drone entity is incorporated into the SAR process and presented with the six layers of collaboration model. Further a new thinkLet, focusing the search activity within the SAR process, is derived. Subsequently, a cloud-based solution is developed which allows to autonomously assign drones to a search area. This application serves as a foundation for further functional extensions. Some of these enhancements are described at the end of the thesis and assembled into a vision towards autonomous drone assistance in open water SAR operations. The thesis concludes that the inclusion of autonomous drone entities as teammates, rather than just as a tool, strengthen SAR operations and poses new opportunities. |
| Zusammenfassung | Diese Arbeit entwirft eine Vision, wie ein Such- und Rettungseinsatz (SAR) auf offenem Wasser mit Hilfe von Drohnen autonom durchgeführt werden kann. Anhand eines realen Prozesses am Thunersee zeigt die Arbeit die Vor- und Nachteile eines autonomen Drohnensystems auf. Im Rahmen dieser Arbeit werden sowohl bestehende wissenschaftliche Konzepte als auch Systeme aus der Praxis vorgestellt. Durch Experteninterviews mit SAR-Spezialisten wird der bestehende Prozess analysiert. In einem nächsten Schritt wird eine autonome Drohne in den SAR-Prozess integriert und mit Hilfe des Six-Layers-of-Communication Modell eingebettet. Außerdem wird ein neues thinkLet abgeleitet, das sich auf die Suchaktivitäten innerhalb des SAR-Prozesses konzentriert. Anschließend wird eine cloud-basierte Lösung entwickelt, die es erlaubt, Drohnen autonom einem Suchgebiet zuzuordnen. Diese Anwendung dient als Grundlage für weitere funktionale Erweiterungen. Einige dieser Erweiterungen werden am Ende der Arbeit beschrieben und zu einer Vision für eine autonome Drohnenunterstützung bei SAR-Einsätzen auf offenem Gewässer zusammengefasst. Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass die Einbeziehung von autonomen Drohnen als Teammitglieder und nicht als blosses Werkzeug, SAR-Einsatze stärken und neue Möglichkeiten eröffnen kann. |
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