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Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Entwurf und Erstellung eines Data Warehouse für die Schweizerische Futtermitteldatenbank
Organization Unit
Authors
  • Lukas Michael Scheuner
Supervisors
  • Michael Hanspeter Böhlen
  • Annelies Bracher
  • Hans Hinterberger
  • André Meier
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Date 2010
Abstract Text The actual Swiss animal feed database stores aggregated values of feed nutrient substances. Single values and their additional qualitative and temporal information are not stored into the database. Therefore, the data is not sufcient in regard to traceability, trend analysis, statistical computation and visualization. This work presents a data warehouse (DWH) model designed for the storage of single values and their additional and temporal information in a multidimensional data model. With this data model, computations based on single values are possible. Additionally, the temporal and qualitative information allows advanced trend analysis and visualizations. Furthermore, the integrated fuzzy logic methods give the possibility to make fuzzy queries by classify the measurement values.
Zusammenfassung Mit der aktuellen schweizerischen Futtermitteldatenbank können aggregierte Werte zu Nährstoffen und Nährwerten gespeichert und abgefragt werden. Einzelwerte und die dazugehörigen qualitativen und temporalen Informationen werden in der Datenbank jedoch nicht erfasst. Im Hinblick auf Aspekte der Nachvollziehbarkeit, Trendanalysen, Statistik-Berechnungen und Visualisierungen ist die aktuelle Datenbank deshalb zu überarbeiten. Das in dieser Arbeit vorgestellte Data Warehouse (DWH) Modell zeigt, wie Einzelmesswerte und Zusatzinformationen in einem Multidimensionalen Datenmodell gespeichert werden können. Mit dieser Speicherung können direkt auf den Einzelwerten Statistik-Berechnungen durchgeführt werden und die qualitativen und temporalen Zusatzinformationen lassen umfangreiche Trendanalysen und Visualisierungen zu. Durch die Integration von Fuzzy Logic in das DWH sind weitere Klassikationen der Futtermittel möglich, die intuitivere Abfragen zulassen und genauere Analysen der Messwerte ermöglichen.
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