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Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title 'Well, it depends…': Investigating the Needs and Expectations for Blood Glucose Predictions in People with Type 1 Diabetes
Organization Unit
Authors
  • Clara-Maria Barth
Supervisors
  • Elaine May Huang
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2023
Abstract Text Type 1 diabetes (T1D) is a chronic autoimmune disease that results in the body’s inability to produce the insulin required to maintain healthy blood glucose levels. As T1D commonly develops during childhood, people with T1D require lifelong and intensive self-management to avoid life-threatening health complications. Self-management of T1D is a complex process that involves multiple interdependent factors, frequent anticipation of future blood glucose changes and complex decision-making processes. Recent advances in technology, such as continuous blood glucose monitors or hybrid closed-loop systems have facilitated this process. Nonetheless, self-management remains time-intensive and poses a high burden. Recent approaches use machine-learning-based algorithms to generate blood glucose predictions to facilitate the complex decision-making processes involved in self-management. However, there is a lack of research addressing the individualized and human-centered needs and expectations of people with T1D regarding blood glucose predictions. In the following thesis, we set out to capture and analyze the lived experience of people with T1D including their needs and expectations of apps supporting blood glucose predictions. To this end we designed and developed a prototype MOON-T1D supporting blood glucose predictions, on the basis of a systematic literature review. Subsequently, we conducted an Experience Sampling Method study coupled with semi-structured interviews with three individuals with T1D who used MOON-T1D over the course of five days. Finally, we used three case-studies and conducted a reflexive thematic analysis, which resulted in four distinct themes, to report on design opportunities and challenges of blood glucose predictions to effectively and individually support people with T1D.
Zusammenfassung Typ-1-Diabetes (T1D) ist eine chronische Autoimmunerkrankung, die dazu führt, dass der Körper nicht in der Lage ist, das zur Aufrechterhaltung eines gesunden Blutzuckerspiegels benötigte Insulin zu produzieren. Da T1D meist schon im Kindesalter auftritt, sind Menschen mit T1D ihr Leben lang auf intensives Selbstmanagement ihrer Krankheit angewiesen, um lebensbedrohliche Komplikationen für ihre Gesundheit zu vermeiden. Selbstmanagement im Zusammenhang mit T1D ist komplex und involviert unterschiedliche voneinander abhängige Faktoren, konsistentes Vorausdenken, und schwierige Entscheidungsprozesse. Neuste Fortschritte bezüglich Technologien für T1D, wie kontinuierliche Blutzuckermessgeräte oder Hybrid-Closed-Loop-Systeme, erleichtern das Selbstmanagement. Dennoch bleibt das Selbstmanagment belastend und zeitaufwändig. Zur Unterstützung des Selbstmanagements von T1D gibt es Ansätze, die auf maschinellem Lernen basierte Algorithmen verwenden, um diese komplexen Entscheidungsprozesse zu erleichtern. Es mangelt jedoch noch an Forschung, die sich mit den individuellen und auf den Menschen fokussierten Bedürfnissen und Erwartungen von Personen mit T1D hinsichtlich Blutzuckervorhersagen auseinandersetzt. In der vorliegenden Arbeit wollen wir die gelebte Erfahrung, Bedürfnisse und Erwartungen die mit einer solchen App in Verbindung stehen erfassen und analysieren. Dazu haben wir zuerst, basierend auf einer systematischen Literaturrecherche, einen umfassenden Prototyp entwickelt, der unter anderem auch Blutzuckervorhersagen generiert. Als nächstes haben wir eine 5-tägige Experience Sampling Method-Studie und zwei Interviews mit drei Typ-1-DiabetikerInnen durchgeführt, um ihre individuellen Erfahrungen mit unserem Prototypen in ihrem Alltag zu erfassen. Zum Abschluss diskutieren wir mittels drei Falltudien und einer reflexiven thematischen Analyse mit vier Themen das Potenzial und die Herausforderungen bei der effektiven und individuellen Unterstützung von Menschen mit T1D beim Selbstmanagement ihrere Krankheit.
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