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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Bipolar Mood Prediction Presentations
Organization Unit
Authors
  • Taylor McCants
Supervisors
  • Elaine May Huang
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2022
Abstract Text People with bipolar disorder struggle to maintain stable moods and experience extreme highs, mania, and extreme lows, depression. Mood prediction would be a useful tool to help give warnings about upcoming highs and lows calculated using common mood factors such as previous moods, sleep, and medication compliance. Bipolar Buddy, a start-up company creating a mobile app meant for tracking moods and other factors, aims to achieve just that. They have developed a prediction algorithm that considers mood entries including motivation and anxiety scores, sleep entries, and medication compliance entries to predict one week of mood scores for an individual. However, before this is released to the public it is important to study whether this technology is beneficial and what kinds of impacts it may have on those with mood disorders.This study focused on studying the impact of viewing mood predictions on one’s mood, motivation, anxiety and sleep data. It also looked at the current trust level towards mood predictions and factors contributing to that trust. It was found that mood predictions as they are today in Bipolar Buddy have little to no perceived impact on one’s mood, motivation, anxiety, or sleep levels. It was also found that mood predictions in their current state are not yet fully trusted and would need more data giving the users more accurate predictions in order to build their trust in the technology.
Zusammenfassung Menschen mit bipolarer Störung haben Schwierigkeiten, ihre Stimmung stabil zu halten, und erleben extreme Hochs, die Manie, und extreme Tiefs, die Depression. Die Stimmungsvorhersage wäre ein nützliches Instrument, um vor bevorstehenden Stimmungshochs und -tiefs zu warnen, die anhand gängiger Stimmungsfaktoren wie frühere Stimmungen, Schlaf und Medikamenteneinnahme berechnet werden. Bipolar Buddy, ein Start-up-Unternehmen, das eine mobile App zur Überwachung von Stimmungen und anderen Faktoren entwickelt, will genau das erreichen. Sie haben einen Vorhersagealgorithmus entwickelt, der Stimmungsangaben wie Motivations- und Angstwerte, Schlafangaben und Angaben zur Medikamenteneinnahme berücksichtigt, um die Stimmungswerte einer Woche für eine Person vorherzusagen. Bevor dies jedoch der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, muss untersucht werden, ob diese Technologie vorteilhaft ist und welche Auswirkungen sie auf Menschen mit Stimmungsstörungen haben kann.Diese Studie konzentrierte sich auf die Untersuchung der Auswirkungen der Anzeige von Stimmungsvorhersagen auf die eigene Stimmung, Motivation, Angst und Schlafdaten. Untersucht wurden auch das derzeitige Vertrauen in Stimmungsvorhersagen und die Faktoren, die zu diesem Vertrauen beitragen. Es wurde festgestellt, dass Stimmungsvorhersagen, wie sie heute in Bipolar Buddy verwendet werden, wenig bis gar keinen Einfluss auf die eigene Stimmung, Motivation, Angst oder Schlafniveau haben. Es wurde auch festgestellt, dass die Stimmungsvorhersagen in ihrem derzeitigen Zustand noch kein volles Vertrauen genießen und mehr Daten benötigt werden, die den Nutzern genauere Vorhersagen liefern, um ihr Vertrauen in die Technologie zu stärken.
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