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Contribution Details
| Type | Master's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | Benutzerverhalten im Flow-Zustand |
| Authors |
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| Supervisors |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology |
| Date | 2009 |
| Abstract Text | In the area of E-Learning and Game Base Learning†there is significant interest in the understanding of Flow; and utilisation of the positive aspects of Flow. One of the main questions is related to the behaviour of users in the flow status: Are there significant physiological differences between people who are in Flow state, and those who are not? Of further interest is the question, whether users interact differently at the user interface in both conditions. In order to investigate this question, a reproducible test was designed and created. An adaptable learning game allows subjects to either gain flow status or hinders them. While playing the game the subjects' interactions with the GUI and their EEG (Electroencephalogram) were recorded. The analysis of the resulting data showed, there were indeed distinctive differences in physiological reactions and in user interactions between subjects in Flow state and those who were not. |
| Zusammenfassung | Im Bereich von E-Learning und Game Based Learning ist das Interesse gross, die positiven Eigenschaften von Flow in all seinen Facetten zu verstehen und einzusetzen. Ein Aspekt davon ist das Benutzerverhalten im Flow-Zustand. Die Frage lautet: Gibt es signifikante Merkmale, die sich unterscheiden, wenn sich eine Person im Flow- bzw. nicht im Flow befindet? Um dieser Frage nachzugehen, wurde eine reproduzierbare Versuchsanordnung aufgebaut, die es erlaubte die Probanden mittels drei modifizierten Lernspielen in einen Flow-Zustand zu versetzen bzw. das Erreichen des Flow-Zustands zu stören. Während der Durchführung der Spiele wurde einerseits die Benutzerinteraktion am Benutzerinterface erfasst und anderseits mittels EEG-Messung (Elektroenzephalografie) die Hirnströme abgeleitet. Die Auswertung der Resultate ergab, dass effektiv markante Unterschiede sowohl im Verhalten am Benutzerinterface als auch auf der physiologischen Ebene beobachtbar bzw. messbar sind. |
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