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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Design, Development and Evaluation of Interactive Dashboards for the SafeConsume Project
Organization Unit
Authors
  • Tim Grimm
Supervisors
  • Lorenz Hilty
  • Joachim Scholderer
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2022
Abstract Text Research projects often generate large amounts of data that are of interest not only to the scientists who were originally involved in the project, but also to other scientists and various groups of stakeholders. However, most open-data initiatives only enable access to raw data, requiring considerable data analysis expertise and implicitly limiting the prospective users of the data to scientists with such expertise. In order to make open-data accessible also to stakeholder groups outside the scientific community, other forms of data representation may be required. The master project documented in this thesis uses dashboard techniques for this purpose and a research project funded by the EU under the Horizon 2020 program as a case. In Study 1, the development of four interactive dashboard prototypes is documented from requirements gathering to launch. In Study 2, the usability of the dashboards is assessed in terms of task completeness, task completion time, the System Usability Scale (SUS) plus a qualitative analysis of think-aloud protocols collected from test users. Taken together, the results show that the created dashboards are easy to use and that the visualized research data is understandable for users with and without prior knowledge about the research project that served as a case. Possible extensions to dynamic data and semi-structured verbal data are discussed.
Zusammenfassung Forschungsprojekte generieren oft eine grosse Menge an Daten, welche nicht nur für die herausgebenden Wissenschaftler des jeweiligen Projekts von Interesse sind, sondern auch für andere Wissenschaftler oder weitere verschiedene Anspruchsgruppen. Meistens werden diese Daten nur in Form von Rohdaten zur Verfügung gestellt. Daher müssen interessierte Parteien Fachkenntnisse in dem Bereich des Projekts sowie der Datenanalyse besitzen, um die Daten zu verstehen. Daher ist die die Anzahl potenzieller Nutzer der Daten implizit auf Wissenschaftler mit solchen Fachkenntnissen beschränkt. Um diese Daten auch für Interessengruppen ausserhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft zugänglich zu machen, können andere Formen der Datendarstellung helfen. Diese Masterarbeit nutzt zu diesem Zweck Dashboards zur Datendarstellung und ein von der EU im Rahmen des Horizon 2020 Programms gefördertes Forschungsprojekt als Fallbeispiel. In Studie 1 dieser Arbeit wird die Entwicklung von vier interaktiven Dashboard Prototypen von der Anforderungsspezifikation bis zur Veröffentlichung dokumentiert. In Studie 2 wird die Benutzerfreundlichkeit der Dashboards anhand von der Vollständigkeit gelöster Aufgaben, der Zeit für die Aufgabenerledigung, der System Usability Scale (SUS) sowie einer qualitativen Analyse von Think-Aloud-Protokollen von Testbenutzern bewertet. Insgesamt zeigen die Ergebnisse, dass die erstellten Dashboards einfach zu bedienen sind und dass die visualisierten Forschungsdaten für Nutzer mit und ohne Vorkenntnisse über das Forschungsprojekt, das als Fallbeispiel diente, verständlich sind. Des Weiteren werden mögliche Erweiterungen der Dashboards mit dynamischen Daten und halbstrukturierten verbalen Daten diskutiert.
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