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Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title WiFi-based Crowd Safety System
Organization Unit
Authors
  • Nicolas Spielmann
Supervisors
  • Bruno Bastos Rodrigues
  • Eder John Scheid
  • Burkhard Stiller
  • Simon Tuck
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2022
Abstract Text The surveillance of the density of crowds has always been important for safety reasons. In recent years, this topic has evolved to provide business with important information about their potential customers. During the outbreak of the SARS-CoV-2 virus, there were regulations requiring persons to social distance. Such a crowd density monitoring system could be used to ensure social distancing. This thesis proposes a person counting approach based on the Wi-Fi packets emitted by smartphones. It utilizes Wi-Fi sniffers, which monitor Wi-Fi traffic emitted by smartphone with WLAN enabled. The system is completely passive. The system uses RSSI values to estimate the distance between the Wi-Fi sniffers and the device, to then locate the device. During two experiments conducted indoor, it was evaluated, whether the capturing of packets works and whether the RSSI readings can be used to estimate the position of the smartphone.The proposed system was able to capture data emitted by smartphones. The RSSI values obtained indoor indicate, that the RSSI values are not precise enough for reliable trilateration.
Zusammenfassung Die Überwachung von Menschenansammlungen war aus Sicherheitsgründen schon immer wichtig. In den letzten Jahren hat sich dieses Thema weiterentwickelt, um Unternehmen wichtige Informationen über ihre potenziellen Kunden zu liefern. Während des Ausbruchs des SARS-CoV-2-Virus gab es Vorschriften, die von Personen verlangten soziale Distanz zu bewahren. Ein solches System zur Uberwachung der Personendichte könnte dazu verwendet werden, die soziale Distanz zu gewährleisten. In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur Personenzählung vorgeschlagen, der auf den von Smartphones gesendeten Wi-Fi-Paketen basiert. Dazu werden Wi-Fi-Sniffer eingesetzt, die den Wi-Fi-Verkehr überwachen, der von Smartphones mit aktiviertem WLAN gesen- det wird. Das System ist komplett passiv. Das System verwendet RSSI-Werte(empfangene Signalstärke), um die Entfernung zwischen den Wi-Fi-Sniffern und dem Gerät zu schätzen und das Gerät dann zu lokalisieren. In zwei Experimenten, die in Innenräumen durchge- führt wurden, wurde evaluiert, ob das Aufnehmen von Paketen funktioniert und ob die RSSI-Messwerte zur Schätzung der Position des Smartphones verwendet werden können. Das vorgeschlagene System war in der Lage, die von Smartphones ausgestrahlten Daten zu erfassen. Die in Innenräumen ermittelten RSSI-Werte zeigen, dass die RSSI-Werte für eine zuverlässige Trilateration nicht genau genug sind.
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