Not logged in.

Quick Search - Contribution

Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Estimating Preferences, Search Friction and the Impact of Search Technology in the Adoption Market
Organization Unit
Authors
  • Luca Locher
Supervisors
  • Nils Kristof Olberg
  • Sven Seuken
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2021
Abstract Text In the United States, more than 100,000 children are currently waiting for an adoptive placement. Olberg et al. (2021) study the economic effects of two search approaches that adoption agencies use to match children with prospective parents, family-driven search and caseworker-driven search. They introduce a search-and-matching model with different exogenous parameters, subject the model to a game-theoretic analysis and evaluate it numerically. In this thesis, I address the fact that in the work of Olberg et al. (2021) the parameters for the numerical evaluation of the model are arbitrarily chosen and it remains unclear, how realistic the chosen parameters are. Using data from the adoption market, I estimate the different parameters of the model and thereby provide an empirical foundation for the numerical evaluation. Furthermore, the theoretical and numerical results of Olberg et al. (2021) have not yet been empirically tested. Using a difference-in-differences estimator, I study the effect of a switch from family-driven search to caseworker-driven search that occurred in four Florida counties in 2018. While Olberg et al. (2021) identify various advantages of caseworker-driven search over family-driven search, I estimate the effect of caseworker-driven search to be negative.
Zusammenfassung In den Vereinigten Staaten warten derzeit mehr als 100000 Kinder auf eine Adoption. Olberg et al. (2021) untersuchen die ökonomischen Auswirkungen von zwei Suchansätzen, die Adoptionsagenturen verwenden, um Kinder mit potenziellen Eltern zusammenzubringen: Family-Driven Search und Caseworker-Driven Search. Sie entwickeln ein Search-and-Matching Modell mit verschiedenen exogenen Parametern, unterziehen das Modell einer spieltheoretischen Analyse und werten es numerisch aus. In der Arbeit von Olberg et al. (2021) wurden die Parameter für die numerische Auswertung des Modells willkürlich gewählt und es ist unklar, wie gut die gewählten Parameter den Adoptionsmarkt repräsentieren. Um die verschiedenen Parameter des Modells zu schätzen, analysiere ich Daten aus dem Adoptionsmarkt und biete damit eine empirische Grundlage für die numerische Auswertung. Ausserdem sind die theoretischen und numerischen Resultate von Olberg et al. (2021) bisher nicht empirisch überprüft worden. Im Jahr 2018 wurde in vier Bezirken in Florida der Suchansatz von Family-Driven Search auf Caseworker-Driven Search gewechselt. Mit Hilfe eines Difference-in-Differences Schätzers identifiziere ich den Effekt dieses Wechsels. Während Olberg et al. (2021) verschiedene Vorteile von Caseworker-Driven Search feststellen, schätze ich den Effekt von Caseworker-Driven Search als negativ ein.
PDF File Download
Export BibTeX