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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Yellow Pages for the Digital Society Initiative
Organization Unit
Authors
  • Timo Schenk
Supervisors
  • Luca Rossetto
  • Abraham Bernstein
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2020
Abstract Text In the information age we live today, it is absolutely crucial for organizations to provide an efficient means of storing, managing and retrieving their data. One approach to take on this challenge, which has been widely employed in practice, is faceted search. In corresponding search applications, data is structured using a faceted classification scheme, which offers great flexibility in comparison to traditional monohierarchical taxonomies. Social tagging, or social indexing comes into play if the classification process is a collaborative effort. In the context of the Digital Society Initative (DSI) - an academic platform at the University of Zurich - an application is required to retrieve members dependent on their disciplines of expertise. Such a Yellow Pages web application already exists, but has several undesired properties. This work re-implements this search application and tackles the issues of the former version by making use of a faceted classification scheme and by incorporating a social tagging mechanism. Further, a means of updating the Yellow Pages' data is implemented. In order to assess the usefulness and usability of the deployed application, a user survey is conducted. The re-implementation offers a strict superset of functionality compared to the predecessor version and users recognize the use cases and the flexibility offered by the faceted searching scheme and social tagging. Users generally think that navigating the new DSI Yellow Pages is straight forward.
Zusammenfassung Im heutigen Informationszeitalter ist es für Organisationen von äusserster Wichtigkeit, ein effizientes Mittel zur Speicherung, Verwaltung und zum Abruf ihrer Daten bereitzustellen. Ein in der Praxis weit verbreiteter Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderung ist die Facettensuche. In entsprechenden Suchanwendungen werden die Daten nach einem facettierten Klassifikationsschema strukturiert, welches im Vergleich zu traditionellen monohierarchischen Taxonomien eine große Flexibilität bietet. Social Tagging oder soziale Indizierung kommt ins Spiel, wenn die Klassifikation das Resultat einer gemeinschaftlichen Anstrengung ist. Im Rahmen der Digital Society Initative (DSI) - einer akademischen Plattform der Universität Zürich - wird eine Anwendung benötigt, um Mitglieder abhängig von ihren Fachgebieten abzurufen. Eine solche Gelbe Seiten-Webanwendung existiert bereits, hat aber einige unerwünschte Eigenschaften. Die vorliegende Arbeit implementiert diese Suchanwendung neu und geht die Probleme der früheren Version an, wobei sie ein facettiertes Klassifikationsschema verwendet, und einen Social-Tagging-Mechanismus integriert. Außerdem wird ein Tool zur Aktualisierung der Daten der Gelben Seiten umgesetzt. Um den Nutzen und die Benutzerfreundlichkeit der umgesetzten Anwendung zu beurteilen, wird eine Umfrage durchgeführt. Die Neuimplementierung bietet eine echte Obermenge an Funktionalität verglichen mit der Vorgängerversion, und die Benutzer erkennen die Anwendungsfälle und die Flexibilität, welche das facettierte Suchschema und das Social Tagging bieten. Aus Benutzersicht ist die Navigation in den neuen DSI Gelben Seiten generell einfach.
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