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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Anti-Korruptionsmassnahmen eines multinationalen Unternehmens: Die Rolle von Tochtergesellschaften und Intermediären am Beispiel der Stadler Rail AG
Organization Unit
Authors
  • Marco Arnold
Supervisors
  • Stefan Schembera
Language
  • German
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Number of Pages 80
Date 2018
Abstract Text Die vorliegende Arbeit untersucht das Umfeld eines multinationalen Unternehmens in Bezug auf Korruption. Durch die institutionelle Komplexität, mit welcher sich ein multinationales Unternehmen in der Zeit der Globalisierung konfrontiert sieht, entstehen Konstellationen, welche im Kontext der Korruption äusserst interessant sind. Aufgrund ihrer Tätigkeit in oftmals weit entlegenen Ländern, greifen viele MNUs auf Intermediäre zurück, welche ihnen bei der Geschäftsabwicklung zur Seite stehen. Jedoch sind diese Intermediäre nur durch einen Vertrag an das Unternehmen gebunden. Im Vergleich dazu sind Tochterunternehmen besitzmässig in der Hand des multinationalen Unternehmens. Diese Arbeit untersucht unter anderem das Verhältnis eines multinationalen Unternehmens zu diesen beiden Bezugsgruppen, analysiert die Unterschiede und Gemeinsamkeiten aufgrund dieses unterschiedlichen Abhängigkeitsverhältnisses aus einer institutionellen und legitimitätstheoretischen Sicht und trägt durch diesen Vergleich einen Mehrwert zur bisherigen Forschung bei. Diese Arbeit zeigt die Schwierigkeiten im Umgang mit Intermediären auf und vergleicht sie mit jenen bei den Tochterunternehmen. Ausserdem wird ein Schwerpunkt auf die unterschiedlichen Kulturen, mit welchen ein multinationales Unternehmen in Berührung kommt, gesetzt. Diese Thematik wird ebenfalls in Bezug auf Korruption analysiert und die unterschiedlichen Massnahmen und Handlungsmöglichkeiten eines MNUs werden aufgezeigt. Anhand eines Interviews und Literaturrecherche wird diese Arbeit diese Thematiken erklären. Das Interview wird anhand des wissenschaftlichen Coding-Rasters nach Gioia (2012) analysiert und daraufhin in den theoretischen Kontext gesetzt.
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