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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Optimization of a Monitoring System for Preterm Infants
Organization Unit
Authors
  • Jennifer Duchetta
Supervisors
  • Matthias Baumgartner
  • Abraham Bernstein
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date December 2017
Abstract Text For the optimization of a monitoring system for preterm infants, two specifc objectives were pursued in this thesis. On the one hand the possibility was examined to measure heart rate and arterial oxygenation with a NIRS device. Various techniques have been tested and compared. The second objective has been to compare classifers for the specific task to lower the false alarm rate, without missing any real alarms. With theanalysis of the ROC curve, the 2-Nearest Neighbor has proven to be the most effective classifier.
Zusammenfassung Zur Optimierung eines Uberwachungssystems fur Fruhgeborene wurden in dieser Arbeit zwei spezi sche Ziele verfolgt. Auf der einen Seite wird analisiert, ob Herzfrequenz und arterielle Sattigung mit einem NIRS-Gerat gemessen werden konnen. Verschiedene Techniken wurden getestet und verglichen. Das zweite Ziel bestand darin, Klassi katoren zu vergleichen. Der Fokus dabei war die Fehlalarmrate zu senken, ohne dabei echte Alarme zu verpassen. Mit der Analyse der ROC-Kurve hat sich der 2-Nearest Neighbor als der e ektivste Klassi kator erwiesen.
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