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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title The Comfstat - Automatically sensing thermal comfort for smart heating
Organization Unit
Authors
  • Liliana Leonor Barrios Aparicio
Supervisors
  • Lorenz Hilty
  • Wilhelm Kleiminger
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2016
Abstract Text Current smart thermostats use a simple strategy when aiming to increase the efficiency of heating and cooling systems, they adjust the temperature whenever the conditioned zone becomes empty. However, while targeting energy savings, these systems often neglect inhabitants’ thermal comfort. We propose to increase thermal comfort by automatically monitoring the inhabitants’ satisfaction with the thermal environment using different hardware components. To this end, we designed the Comfstat infrastructure, capable of collecting essential parameters for thermal comfort prediction. We then use our system to collect detailed temperature and heart-rate data of five users and show that thermal comfort can be inferred automatically from a combination of sensor data within 0.5 points on the ASHRAE scale.
Zusammenfassung Aktuelle intelligente Thermostate verwenden für die Effizienzerhöhung von Heiz- und Kühlsystemen eine einfache Strategie: sie regulieren die Temperatur, wenn sich keine Personen in der klimatisierten Zone befinden. Da dabei der Fokus auf der Energieeinsparung liegt, vernachlässigen diese Systeme oft die thermische Behag- lichkeit der Bewohner. Wir schlagen vor, die thermische Behaglichkeit zu erhöhen, indem wir die Zufriedenheit der Bewohner mit der thermischen Umgebung mit verschiedenen Hardware-Komponenten überwachen. Zu diesem Zweck haben wir die Comfstat-Infrastruktur entwickelt, die die wesentlichen Parameter für die Vorhersage thermischer Behaglichkeit sammelt. Im Anschluss verwenden wir unser System um detaillierte Temperatur- und Herzfrequenzdaten von 5 Anwendern zu sammeln und zeigen, dass die thermische Behaglichkeit automatisch aus einer Kombination von Sensorendaten innerhalb von 0,5 Punkten auf der ASHRAE-Skala abgeleitet werden kann.
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