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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Interactive Visual Analysis for the Semantic Web via Spectral Coarsening
Organization Unit
Authors
  • Daniel Ritter
Supervisors
  • Daniel Spicar
Language
  • German
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date December 2016
Abstract Text In the Big Data era, data exploration and visualization systems are getting more and more important. In the last few years very large datasets have become a major research challenge and with the development of the Semantic Web an increasing amount of semantic data has been created in form of Resource Description Framework (RDF). With this Design Science thesis, a tool was created to display large amounts of semantic data in serialized N-Triples format as graphs in a web application. The Spectral Coarse Graining method was used in order to be able to produce the representation with very large amounts of data. This Bachelor thesis provides a basic understanding of the topics Semantic Web, Linked Data, RDF and Spectral Coarse Graining. It shows the results of the prototype, explains the architecture of the application, presents the frameworks and databases used, and describes the implemented features and functionalities. For the visualization of the RDF data, seven state-of-the-art, graph-based JavaScript frameworks are analyzed and evaluated using a comprehensive criteria catalog. Finally, the work provides an overview of similar visualization systems for the desktop and the web.
Zusammenfassung Im Big Data Zeitalter werden Visualisierungssysteme immer wichtiger. In den letzten Jahren sind sehr grosse Datensätze zu einer wichtigen Forschungsaufgabe geworden und mit der Entwicklung des Semantischen Webs wurden immer mehr semantische Daten in Form von Resource Description Framework (RDF) erstellt. Mit dieser Design Science Arbeit wurde ein Werkzeug geschaffen, um grosse Datenmengen an semantischen Daten im serialisierten N-Triples Format als Graphen in einer Webapplikation darzustellen. Dabei wurde auf das Spectral-Coarse-Graining Verfahren zurückgegriffen, um die Darstellung mit sehr grossen Datenmengen sicherstellen zu können. Diese Bachelorarbeit bietet ein Grundverständnis zu den Thematiken Semantisches Web, Linked Data, RDF und zu Spectral-Coarse-Graining. Sie zeigt das Resultat des Prototypen, erläutert die Architektur der Applikation, stellt die verwendeten Frameworks und Datenbanken vor und schildert die implementierten Features und Funktionalitäten. Für die Visualisierung der RDF-Daten werden anhand eines umfassenden Kriterienkatalogs sieben modernste, graphenbasierte JavaScript-Frameworks analysiert und ausgewertet. Zum Schluss liefert die Arbeit einen Überblick über ähnliche Visualisierungssysteme für den Desktop und das Web.
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