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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Implementierung eines Tools zur statistischen Auswertung von Simulationsdaten
Organization Unit
Authors
  • Sven Brunner
Supervisors
  • Stefan Holm
Language
  • German
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Number of Pages 78
Date 2014
Abstract Text Simulations play an ever more central role in today’s research. The massive amount of data generated by these simulations is likely to contain new knowledge. The present bachelor thesis engages in implementing a software tool for analyzing the data of a very specific case, the data resulting from the simulation of the model of the Swiss wood fuel market. The goal was to provide the user with a powerful tool in order to extract knowledge and hidden patterns from the data. Methods from multivariate statistics, with a special focus on cluster analysis, are used. Default settings has been developed to release the user from the responsibility of choosing and configuring the mostly complex cluster algorithms. Additionally, an editor for creating logical rules was developed and integrated into the program. With the help of this editor substantial phenomena (in terms of content) can be discovered. Along with the software tool itself and the description of its development and functionality, this thesis contains a theoretical foundation of the used statistical methods and an introduction to cluster analysis.
Zusammenfassung Simulationen spielen in der heutigen Forschung eine immer zentralere Rolle. Die von den Simulationen generierten Daten, welche meist in grosser Menge anfallen, können Wissen und neue Erkenntnisse liefern. Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Umsetzung einer speziell auf einen Anwendungsfall, der Simulation des Modells des Schweizer Energieholzmarktes, zugeschnittenen Analysesoftware. Ziel war es, dem Benutzer ein Werkzeug an die Hand zu geben, um Wissen und verborgene Muster aus den Daten zu extrahieren. Verwendet werden dazu vor allem Verfahren der multivariaten Statistik, mit besonderem Fokus auf Clusteranalysen. Um den Benutzer von der Verantwortung der Auswahl und Konfigurierung der komplexen Clusterverfahren zu entbinden, wurden Grundeinstellungen erarbeitet, die eine optimale Analyse ermöglichen. Zudem wurde ein Editor für die Festlegung logischer Regeln entwickelt und integriert, mit dem inhaltlich interessante Phänomene in den Daten entdeckt werden können. Die Arbeit beinhaltet das Programm selbst, den Beschrieb dessen Entwicklung und Funktionsweise, eine theoretische Fundierung der verwendeten statistischen Verfahren sowie eine Einführung in die Clusteranalyse.
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