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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title A dynamic website for a Temporal Probabilistic Database Implementation
Organization Unit
Authors
  • Martin Leimer
Supervisors
  • Michael Hanspeter Böhlen
  • Katerina Papaioannou
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Number of Pages 42
Date 2014
Abstract Text Temporal probabilistic databases are a field of interest in recent research. In this thesis, we introduce a straightforward and user-friendly web application, which allows performing queries in a temporal probabilistic extension of PostgreSQL. Moreover, we propose algorithms and techniques to develop interesting visualisation tools that allow the user to analyse and understand the results of the algebra operations performed. Tree-like structures illustrate how and from which base tuples a result tuple is derived from, while bubble charts describe the impact of each base tuple on a specific result tuple. Predefined datasets and queries are provided to accelerate acquaintance with this web application whereas interactive features make it suitable for all users, regardless of their level of experience.
Zusammenfassung Temporal probabilistische Datenbanken sind grosse Interessensgebiete in der heutigen Forschung. In dieser Arbeit führen wir eine übersichtliche und benutzerfreundliche Web-Applikation ein, welche die Ausführung von Abfragen auf einer temporal probabilistischen Erweiterung von PostgreSQL ermöglicht. Im Übrigen schlagen wir Algorithmen und Techniken vor um interessante Visualisierungen zu entwickeln. Diese ermöglichen dem Benutzer die Resultate der ausgeführten algebraischen Operationen zu analysieren und zu verstehen. Baum ähnliche Strukturen illustrieren wie und von welchen Basis-Tupeln ein Resultat-Tupel abgeleitet wurde, währenddessen Blasendiagramme den Einfluss jedes Basis-Tupels auf ein bestimmtes Resultat-Tupel aufzeigen. Im Weiteren eignet sich die Applikation für jeden Benutzer, unabhängig seines Erfahrungsstandes. Dies dank vordefinierten Datensets und Abfragen, sowie weiteren interaktiven Funktionalitäten.
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