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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Matching experiments on Amazon Mechanical Turk
Organization Unit
Authors
  • Michael Weiss
Supervisors
  • Timo Mennle
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Number of Pages 42
Date 2014
Abstract Text We conducted a pilot experiment to investigate whether cognitively challenging matching experiments on Amazon Mechanical Turk can provide significant results. Our results showed that this is possible. In our experiment, subjects had to learn one of two popular mechanisms (the Boston Mechanism and the Probabilistic Serial Mechanism) and try to find beneficial manipulations. We showed that workers can be selected appropriately and educated to understand complex mechanisms. We also investigated the search paths which human subjects used to beneficial manipulations in fixed scenarios of one sided matchings. We showed that humans exhibited bounded rational strategic behaviour in the sense that they more frequently found local rather than global manipulations in both mechanisms. To conduct our experiment, we developed software which is extendible and can be used for further research.
Zusammenfassung Wir zeigen in einem Pilot-Experiment, dass die Durchführung von kognitiv anspruchsvollen Matching-Studien auf Amazon Mechanical Turk signifikante Resultate erzielt werden können. Teilnehmer unseres Experiments mussten einen von zwei berühmten Mechanismen (Boston Mechanism oder Probabilistic Serial Mechanism) kennen lernen und versuchen, diesen zu manipulieren. Wir zeigen, dass Teilnehmer ausreichend ausgebildet und selektioniert werden können, um komplexe Mechanismen zu verstehen. Wir untersuchen ausserdem die Strategien der Teilnehmer, um nutzbringende Manipulationen in spezifischen Situationen einseitiger Matching Mechanismen zu finden. Unsere Resultate belegen, dass es den Teilnehmern, für beide untersuchten Mechanismen, leichter fällt, lokale, nutzbringende Manipulation zu finden, als Globale. Die für unser Experiment entwickelte Software ist erweiterbar und kann auch für Laborexperimente gebraucht werden.
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