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Contribution Details
| Type | Bachelor's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | cAER: a framework for event-based processing on embedded systems |
| Organization Unit | |
| Authors |
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| Supervisors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology |
| Number of Pages | 39 |
| Date | 2014 |
| Abstract Text | A new class of sensors, inspired by biology, promises significant savings in terms of power consumption and computation. But for these savings to really be meaningful, the systems to which such sensors are connected for data processing, must exhibit low-power consumption too. A new software architecture has to be created to both run efficiently on such systems and take advantage of the event-based nature of these sensors' output. This thesis discusses the details of such an architecture and presents a working implementation, showing that the goals of portability to a wide range of systems and efficient resource usage have been successfully met. |
| Zusammenfassung | Eine neue Klasse von Sensoren, die von der Biologie inspiriert wurden, verspricht erhebliche Einsparungen in den Bereichen Energieverbrauch und Rechenaufwand. Damit diese Einsparungen aber auch bedeutend sind, müssen die Systeme, auf denen die Daten dieser Sensoren ausgewertet werden, auch einen tiefen Energiekonsum aufweisen. Eine neue Software-Architektur ist daher gefragt um effizient auch auf solchen Systemen zu arbeiten und die Vorteile der Ereignis-basierten Daten-Ausgabe dieser Sensoren wahrzunehmen. Diese Arbeit diskutiert genau solch eine Architektur und zeigt eine funktionierende Implementation davon, und beweist dass die Ziele, auf vielen Systemen zu laufen sowie effizient Ressourcen zu nutzen, erfolgreich umgesetzt wurden. |
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