Not logged in.

Quick Search - Contribution

Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Visualizing Labor Market Dynamics based on Social Security Records A Combination of Temporal and Visual Data Mining
Organization Unit
Authors
  • Sinja Helfenstein
Supervisors
  • Peter Vorburger
  • Abraham Bernstein
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Date 2007
Abstract Text The goal of this thesis is the understanding of temporal patterns in the Austrian Social Security Database to derive labor market dynamics. As these structures are very complex, conventional data mining approaches turned out to be inadequate for interpretation and knowledge discovery. The main challenge is the intuitive representation of the time dimension. Therefore, we keep the time dimension by generating movies of concatenated probabilistic model visualizations. Using this combination of temporal and visual data mining allows us to identify various effects such as seasonal hiring cycles, gender and age-related employment dynamics, and demographic influences.
Zusammenfassung Ziel dieser Diplomarbeit ist es, Veränderungen im Arbeitsmarkt mittels Data Mining zu untersuchen. Diese Analyse basiert auf österreichischen Sozialversicherungsdaten. Die hohe Komplexität der Daten kann durch konventionelle Data Mining Methoden nicht ausreichend dargestellt werden. Der temporale Aspekt stellt dabei die grösste Herausforderung dar. Dieses Problem wird in der vorliegenden Arbeit durch die Visualisierung mittels Filmsequenzen anstelle von statischen Modellen gelöst. Die Filme bestehen aus einer Aneinanderreihung von sequentiellen probabilistischen Modellen. Diese Kombination von visuellem und temporalem Data Mining unterst¸tzt die Identifikation von interessanten Mustern. So können zum Beispiel saisonale Schwankungen des Arbeitsmarktes, alters- und geschlechtsbedingte Veränderungen im Anstellungsverhältnis, sowie demografische Einflüsse beobachtet werden.
PDF File Download
Export BibTeX