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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Knowledge management and sharing in the framework of project SciMantic
Organization Unit
Authors
  • Daniel Spicar
Supervisors
  • Burkhard Stiller
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Date 2010
Abstract Text In a time when data is abundant and collaboration is in the centre of research and business activities it is important to turn information contained in data into knowledge and make that knowledge available to people. The intention is to avoid reinventing the wheel. This can be done with knowledge management. Knowledge management systems are information systems that support people in knowledge-based activities. With the semantic web, a technology becomes widely available that can transport not only data but also meaning. Semantically annotated data is accessible to machines as well as humans. It is an ideal technology to build knowledge management systems with. Peer-to-Peer technology on the other hand specialises on scalable and efficient sharing of resources. The SciMantic projects wants to provide a semantic web application that focuses on knowledge sharing. This thesis explores the advantages and disadvantages of the combination of semantic web and Peer-to-Peer technologies. It designs an architecture and provides a prototypical implementation. Furthermore it can demonstrate that the two technologies can be combined to build a scalable knowledge sharing system that can benefit from semantic web technologies. But it also shows that distributed RDF stores are not very efficient and need much optimisation before they can be used in real life systems.
Zusammenfassung In der heutigen Zeit gibt es eine immer grössere Fülle von Daten und Kooperationsprozesse rücken ins Zentrum von Wirtschafts- und Forschungsaktivitäten. Um vom Wissen in diesen Daten profitieren zu können, muss es auffindbar gemacht und verwaltet werden. Wissensverwaltungssysteme sind Informationssysteme, welche Wissen aus Daten extrahieren und verfügbar machen können. Das Ziel ist, von bereits vorhandenem Wissen möglichst effizient zu profitieren. Semantic Web ist eine relativ junge Technologie, welche nicht nur den Transport von Daten, sondern auch von Semantik ermöglicht. Dabei können diese Daten und deren Bedeutung sowohl von Menschen als auch von Maschinen interpretiert werden. Diese Technologie bietet sich an, um damit Wissensverwaltungssysteme zu bauen. Andererseits bietet Peer-to-Peer Technologie skalierbare Methoden zum effizienten Austausch von Ressourcen. Das SciMantic Projekt will eine Semantic Web Applikation entwickeln, welche sich auf den Austausch von Wissen konzentriert. Diese Arbeit untersucht Vor- und Nachteile, die sich aus der Kombination von Semantic Web und Peer-to-Peer Technologie ergeben. Dazu wird ein System zum Wissensaustausch entworfen und ein Prototyp implementiert. Es wird gezeigt, dass ein System durchaus von der Kombination dieser Technologien profitieren kann. Aber es zeigt auch, dass das verteilte speichern von Semantic Web Daten mit Hilfe von Peer-to-Peer Technologie nicht leicht umgesetzt werden kann. Für ein skalierbares System benötigt es zahlreiche Optimierungen.
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