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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Development of a Digital Agent Prototype assisting Lay Health Workers (LHWs) in Lesotho in screening, diagnosing, and treating Non-Communicable Diseases (NCDs)
Organization Unit
Authors
  • Kevin Kindler
Supervisors
  • Gerhard Schwabe
  • Dario Staehelin
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2021
Abstract Text The work presented in this Bachelorís Thesis is part of a program, the Community-Based chronic disease Care Lesotho (ComBaCal), that aims to tackle Non-Communicable Diseases such as diabetes and high blood pressure in Lesotho, a landlocked country in southern Africa. One of the program's goals is to support local health workers with an eHealth application (eH-app), running on a mobile device, with clinical algorithms in providing culturally tailored, language-appropriate, and individualized care for a large number of people in rural villages in Lesotho. This Bachelorís Thesis is part of a larger project and placed in the early stages of requirements finding and development of the overall eH-app. The main goal of this thesis is to gain knowledge based on developing an exploratory prototype of the logic and functionality of a eHealth digital agent (eH-DA) to diagnose and treat diabetes. The knowledge gained from this prototype and the improved understanding of the underlying problem will lay the foundation for further work within the eH-app. The work involved the initial definition of the medical flows diagnosing and treating diabetes and the development of neighboring building blocks, in addition to the eH-DA prototype. So was also a Web App Server functionality integrated that allows adding new medical flows, and a graphical user interface for the eH-DA was added using a chatbot representation. The eH-DA prototype was built using a state machine to process medical flows defined in graphical diagrams that are translated into state diagrams represented by JSON files. The developed prototype was demonstrated to a focus group of 10 people representing five different organizations in Switzerland and Lesotho sponsoring the overall activities and evaluated to identify improvement areas and develop recommendations for the next phase of the overall development efforts.
Zusammenfassung Die Ergebnisse dieser Bachelorarbeit sind Teil eines Programms, welches darauf abzielt, nicht übertragbare Krankheiten wie Diabetes und Bluthochdruck in Lesotho, einem Binnenland im südlichen Afrika, zu bekämpfen. Eines der Ziele des Programms ist es, lokales Gesundheitspersonal mit einer eHealth-Anwendung (eH-App) zu unterstützen, welche auf mobilen Geräten läuft, um damit basierend auf klinischen Algorithmen eine kulturell zugeschnittene, sprach-adäquate und individuelle medizinische Versorgung für eine grosse Anzahl von Menschen in ländlichen Gebieten und Dörfer in Lesotho zu ermöglichen. Diese Bachelorarbeit ist Teil eines grösseren Projekts, welches in der frühen Phase der Anforderungsfindung und Entwicklung der eH-App steht. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, Erkenntnisse aus der Entwicklung eines ersten Prototyps der Logik und Funktionalität eines digitalen Agenten (eH-DA) zur Diagnose und Behandlung von Diabetes zu gewinnen. Die aus diesem Prototyp gewonnenen Erkenntnisse und das verbesserte Verständnis der zugrunde liegenden Problematik sollen die Grundlage für die weitere Entwicklung der eH-App bilden. Die Arbeit umfasst neben dem Bau des eH-DA-Prototyp eine erste Definition der medizinischen Abläufe zur Diagnose und Behandlung von Diabetes und die Entwicklung von benachbarten Programm-Bausteinen. So wurde auch eine Web-App-Server-Funktionalität entwickelt, die das Hinzufügen neuer medizinischer Abläufe ermöglicht. Ebenfalls wurde eine grafische Benutzeroberfläche für den eH-DA in Form einer Chatbot-Darstellung hinzugefügt. Der eigentliche eH-DA Prototyp wurde unter Verwendung einer ´Finite State Machineª erstellt, welche die medizinischen Abläufe verarbeitet, die zuvor in grafischen Diagrammen definiert wurden, dann in Zustandsdiagramme übersetzt und durch JSON-Dateien in die Applikation importiert wurden. Der entwickelte Prototyp wurde einer Fokusgruppe bestehend aus 10 Personen aus 5 verschiedenen Organisationen aus der Schweiz und Lesotho, die die Gesamtaktivitäten unterstützen, demonstriert, um Bereiche mit Verbesserungspotential zu identifizieren und Empfehlungen für die nächste Phase der Gesamtentwicklung zu gewinnen.
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