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Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Distributed Storage Strategies for IP Traffic Traces / DIPStorage
Organization Unit
Authors
  • Thierry Kramis
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Date 2008
Abstract Text Measuring IP traffic traces gets increasingly more complex as data flows tend to increase over time. Processing and storage may no longer only be done by a single unit, such as a router, but may be handled by multiple units. Therefore this thesis develops two kinds of distributed storage strategies for IP traffic traces, and responds to the need of joining multiple nodes into a processing and storage network on top of one of the most used P2P frameworks, Freepastry. The first storage strategy adopts a random approach towards distributing either processing power or storage capacity. The second strategy is based on a data-centric replication strategy and is therefore completely different from the random approach. The thesis will also compare these two strategies and concludes why one strategy is favourable over the other. This work was started on the basis of an existing project from a previous semester thesis. Therefore the analysis chapter will focus on the existing project where as the following conclusion will show what parts of that application might be reusable and what parts should be replaced for a variety of reasons. Furthermore this thesis will include work from an ongoing project at the University of Konstanz where they build and test an XML based storage system called TreeTank. The implementation of this storage system will hopefully result in a more robust and highly efficient storage and processing platform for IP traffic traces. The solution to the overall problem is an architecture design called DIPStorage.
Zusammenfassung Die Messung von IP traffic traces wird zunehmend komplexer, da die Datenströme im Volumen ständig anwachsen. Verarbeitung und Speicherung kann nicht länger nur durch einzelne, zentrale Einheiten, z.B. einem Router oder ähnlichen Geräten, gewährleistet werden, sonder muss durch mehrere Einheiten gehandhabt werden. Daher entwickelt diese Diplomarbeit zwei Arten von verteilten Speicherstrategien für IP traffic traces. Das System basiert dabei auf einem der meist gebrauchten P2P Frameworks: Freepastry. Die erste Speicherstrategie verwendet eine Zufallsstrategie für Verarbeitung und Speicherung der Daten. Die zweite Strategie basiert auf einer datenzentrischen Replikationsstrategie und ist daher komplett verschieden von der ersten Strategie. Die Diplomarbeit befasst sich mit beiden Strategien und wird einen Vergleich ziehen, der in einer Aussage in Bezug auf Favorisierung einer Strategie resultieren wird. Diese Arbeit began auf der Basis einer bestehenden Arbeit. Daher wird ein Analysekapitel auf diese Arbeit fokussieren. Es soll aufgezeigt werden, welche Teile dieser Arbeit wiederverwendet werden können und welche besser ersetzt werden. Im Weiteren enthält diese Arbeit als Datenbankgrundlage ein Projekt der Universität Konstanz, wo ein XML basiertes Datenbanksystem erstellt wurde. Die Implementation dieses Speichersystems wird hoffentlich in einer robusteren und performanteren Speicher- und Verarbeitungsplatform für IP traffic traces resultieren. Die Lösung des Gesamtproblems wird ein Endsystem mit dem Namen DIPStorage sein.
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