Not logged in.

Quick Search - Contribution

Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title The Third Wave AI; A Framework to Classify Arti cial Intelligence
Organization Unit
Authors
  • William Martini
Supervisors
  • Dario Staehelin
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2020
Abstract Text The Master's thesis takes a closer look at the term Third Wave AI. The Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) introduced a framework, where the evolution of artificial intelligence (AI) is categorised with waves. According to DARPA, the next wave will be the third one, which is based on contextual adaptation. Based on the initial literature review, the issue of the legitimacy of DARPA's framework was raised. To address this topic, different types of analyses were performed. The public discourse analysis was used to identify central entities and dominating topics. They showed a lack of common definitions and intermixing of Third Wave AI related terms. Since the results revealed the need for adjustments, a new framework was suggested, challenged and revised in a sensemaking workshop. For further improvements, interviews with industry and AI experts were conducted. They validated the identified problems and many suggestions for enhancements were collected. With these insights, the framework's final version was created. The main component consists of a technical and functional layer, which are each segregated in dimensions representing the requirements. On the functional layer, the dimensions human-centered, explainable and contextual adaption were set as prerequisites. The technical layer consists of DARPA's requirements, which are perceiving, learning, abstracting and reasoning. Furthermore, the main component was expanded with a zoom-out and zoom-in. For the framework's application, a spider diagram is presented. By introducing a new approach with the corresponding definitions, the identified needs for action are remedied, and the legitimacy of Third Wave AI will be improved.
Zusammenfassung Die Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Begriff Third Wave AI. Die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) führte ein Framework ein, in dem die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) mit Wellen beschrieben wird. Laut DARPA wird die nächste Welle die Dritte sein, welche durch die kontextuelle Anpassung begründet wird. Auf der Grundlage einer ersten Literaturrecherche wurde die Frage nach der Legitimität des DARPA-Frameworks aufgeworfen. Um dieser nachzugehen, wurden verschiedene Arten von Analysen durchgeführt. Die Analyse des öffentlichen Diskurses diente dazu, zentrale Entitäten und dominierende Themen zu identifizieren. Es offenbarte sich ein Mangel an allgemeingültigen Definitionen und eine Vermischung von Third Wave AI Begriffen. Da die Ergebnisse einen Anpassungsbedarf aufzeigten, wurde ein neues Framework vorgeschlagen. Dieses wurde in einem Sensemaking Workshop infrage gestellt und überarbeitet. Zur weiteren Verbesserung wurden Interviews mit Experten aus der Industrie und dem Feld der KI durchgeführt. Diese validierten die identifizierten Probleme und es wurden viele Verbesserungsvorschläge gesammelt. Mit den zahlreichen Erkenntnissen wurde die endgültige Version des Frameworks erstellt. Das Hauptframework besteht aus einer technischen und einer funktionellen Ebene. Diese sind in Dimensionen unterteilt, welche die Anforderungen an die jeweilige Ebene darstellen. Auf der funktionalen Ebene wurden die Dimensionen human-centered, explainable und contextual adaption als Anforderungen festgelegt. Die technische Schicht besteht aus den DARPA-Anforderungen Wahrnehmen, Lernen, Abstrahieren und Begründen. Darüber hinaus wurde das Hauptframework um einen Zoom-out und Zoom-in erweitert. Für die Anwendung des Frameworks wurde ein Netzdiagramm ausgearbeitet. Durch die Einführung eines neuen Frameworks mit den entsprechenden Definitionen wird der identifizierte Handlungsbedarf adressiert und die Legitimität von Third Wave AI verbessert.
PDF File Download
Export BibTeX