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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Suggestions and Methods for Improving Speech-to-Text Data received from Recapp and De nition of an Interface Between Obtained Data and the Back-End
Organization Unit
Authors
  • Kasimir Bobst
Supervisors
  • Mateusz Dolata
  • Gerhard Schwabe
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2019
Abstract Text Together with Ergon and Recapp, the Information Management Research Group of the University of Zurich is involved in a proof-of-concept project called Heinzelmännli, evaluating the benefit of integrating a conversational agent into bank consultation sessions. This thesis explores and systematically evaluates different approaches for automatic error correction in the output of an automatic speech recognition system. Also, it proposes concepts and architectural changes to further expand the existing framework in functionality, so that all the specified user scenarios can be realized efficiently. Finally, following an exploratory research approach, interesting topics and fields for further research are identified and presented.
Zusammenfassung Zusammen mit Ergon und Recapp ist die Information Research Management Group der Universität Zürich in einem proof of concept Projekt namens Heinzelmännli involviert, welches den Nutzen des Einsetzens eines Conversational Agents in Bankberatungsgesprächen untersucht. Diese Arbeit untersucht verschiedene Ansätze zur automatisierten Fehlerkorrektur im Output von automatischen Spracherkennungssystemen und evaluiert diese systematisch. Des weiteren werden Konzepte und Änderungen an der bestehenden Architektur vorgeschlagen, mit deren Hilfe die Funktionalität des bestehenden Frameworks weiter ausgebaut werden kann, um somit alle spezifizierten Benutzerszenarien effizient realisieren zu können. Schliesslich werden interessante Themen und Bereiche für zukünftige Forschung identifiziert und vorgestellt, getreu dem Exploratory Research Ansatz.
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