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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Simulating an adaptive heating and cooling system
Organization Unit
Authors
  • Samuele Zoppi
Supervisors
  • Lorenz Hilty
  • Nikolaus A. Bornhöft
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Number of Pages 57
Date 2013
Abstract Text In this thesis the model of a combined heating and cooling system is developed in order to assess potential energy and costs savings. The system has been modeled using the discrete event simulation paradigm, while the model has been implemented with the help of the Desmo-J (Discrete Event Simulation Modeling in Java) framework. The model flexibility allows to simulate very different scenarios, since a different parametrization can be applied to the heating and cooling system configuration, the control strategy used, the pricing model chosen as well as to the energy demands. Different experiments investigating the potential savings of using different price models and energy capacities of the system storages have been executed. The results show that the largest savings are reached by increasing the energy capacity of the waste heat storage and by the use of a spot market based pricing model.
Zusammenfassung In dieser Arbeit wird ein Modell eines kombinierten Heiz-und Kühlsystems entwickelt, um mögliche Energie- und Kostensparpotenziale zu untersuchen. Um das System zu modellieren wurde der ereignisorientierte Simulationsmodellierungsstil verwendet. Das resultierende Modell wurde mit Hilfe vom Desmo-J (Discrete Event Simulation Modeling in Java) Framework implementiert. Die Flexibilität des Modelles ermöglicht es, sehr unterschiedliche Szenarien zu simulieren, da die Parametrisierung bezüglich der Heiz-und Kühlsystem-Konfiguration, der verwendeten Kontrollstrategie, des gewählten Preismodelles als auch des Energiebedarfs variiert werden kann. Unterschiedliche Szenarien wurden durchgespielt, um die potentielle Ersparnis durch den Einsatz von verschiedenen Preismodellen und Energiekapazitäten der Systemspeicher zu untersuchen. Die Resultate zeigen, dass die grösste Ersparnis durch die Erhöhung der Energiekapazität des Abwärmespeichers und durch den Einsatz eines spotmarkt-bezogenen Preismodelles erzielt wird.
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