Not logged in.

Quick Search - Contribution

Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Diffusion of Innovation among Smallholder Farmer Households in Tanzania: An Agent-based Modelling Approach
Organization Unit
Authors
  • Marc Zwimpfer
Supervisors
  • Lorenz Hilty
  • Matthias Huss
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2022
Abstract Text Poverty and hunger still prevails in many parts of the world. Sub-Saharan countries are particularly affected by severe food insecurity due to heavy reliance on agriculture and lack of sufficient farming equipment. Thus, finding a cost-effective method to introduce improved equipment to a high percentage of farmers in reasonable time is crucial. For this reason, we develop a modular agent-based model which simulates innovation diffusion among smallholder farmer households in Tanzania. It is based on proven innovation research as well as recent findings in an ongoing field study of the University of Zurich in Tanzania. Furthermore, we define different intervention strategies to accelerate the diffusion rate of an innovation among farmers. We outline how our model can be utilized to evaluate and compare such strategies in various ways. By applying algorithms from machine-learning on our diffusion simulation results, we show how key factors behind the performance of a strategy can be determined and demonstrate possibilities to predict the success rate of a strategy. Our findings present researchers an inexpensive alternative to assess intervention strategies effectiveness before launching them in the field.
Zusammenfassung In vielen Teilen der Welt herrschen immer noch Armut und Hunger. Die Länder südlich der Sahara sind besonders stark von Ernährungsunsicherheit betroffen, da sie fest von Agrikultur abhängig sind und nicht über ausreichende landwirtschaftliche Ausrüstung verfügen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, eine kosteneffiziente Methode zu finden, um einen hohen Prozentsatz der Kleinbauern in angemessener Zeit mit verbesserter Ausrüstung auszustatten. Aus diesem Grund entwickeln wir ein modulares agentenbasiertes Modell, dass die Innovationsverbreitung unter Kleinbauernhaushalten in Tansania simuliert. Es basiert auf bewährten Erkenntnissen der Innovationsforschung sowie auf aktuellen Ergebnissen einer laufenden Feldstudie der Universität Zürich in Tansania. Darüber hinaus definieren wir verschiedene Interventionsstrategien, um die Verbreitungsgeschwindigkeit einer Innovation unter Kleinbauern zu beschleunigen. Wir erläutern, wie unser Modell genutzt werden kann, um solche Strategien auf verschiedene Weise zu bewerten und zu vergleichen. Durch die Anwendung von Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens auf unsere Diffusionssimulationsergebnisse zeigen wir, wie die Schlüsselfaktoren für die Leistung einer Strategie bestimmt werden können, und demonstrieren Möglichkeiten, die Erfolgsrate einer Strategie vorherzusagen. Unsere Ergebnisse bieten Forschern eine kostengünstige Alternative, um die Wirksamkeit von Interventionsstrategien zu bewerten, bevor sie in die Praxis umgesetzt werden.
PDF File Download
Export BibTeX