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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Implementierung eines skalierbare Triple Stores
Organization Unit
Authors
  • Simon Berther
Supervisors
  • Cathrin Weiss
  • Abraham Bernstein
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Economics, Business Administration and Information Technology
Date 2008
Abstract Text The growing number of SemanticWeb applications producesmore and more data in RDF/OWLformat. The persistent storage of this strongly interlinked data is not trivial. The data is often mapped to relational databases, even if they are not relational, but rather graph-based. There are already various approaches to storing this data in a persistent way. Frequently these systems neglect some requirements. Hexastore was developed at the University of Zurich. This sixfold indexing approach for Semantic Web Data is scalable, does not discriminate any RDF-Elements and is applicable to any datasets without knowing anything about the dataset beforehand. The idea of Hexastore was implemented as an in-memory prototype. This work presents an approach to storing Hexastore persistently on disk. The suitability of this method is documented in several queries over two datasets and is evaluated against some reference systems.
Zusammenfassung Die steigende Zahl der Anwendungen für das Semantic Web führt zu immer mehr Daten im RDF/OWL-Format. Die persistente Speicherung dieser Daten ist nicht trivial. Oft werden die Daten auf relationale Datenbanken abgebildet, obwohl sie nicht von relationaler Natur sind, sondern graphenbasiert sind. Es gibt bereits viele Ansätze, diese stark verknüpften Daten fortdauernd zu speichern. Oft vernachlässigen diese Systeme jedoch gewisse Anforderungen. An der Universität Zürich wurde Hexastore entwickelt. Diese sechsfache Indexierung von Semantic Web Daten ist skalierbar, diskriminiert keine RDF-Elemente und ist ohne Wissen über die Datenstruktur anwendbar. Die Idee von Hexastore wurde bis anhin nur in einem In-memory-Prototypen implementiert. Diese Arbeit stellt einen Ansatz vor, Hexastore persistent auf Festplatte zu speichern. Die Tauglichkeit der Methode wird auf zwei Datensätzenmit verschiedenen Abfragen dokumentiert und gegenüber Referenzsystemen evaluiert.
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