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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Image Data on the Car Dossier: An Explorative Study
Organization Unit
Authors
  • Christine Graff
Supervisors
  • Gerhard Schwabe
  • Liudmila Zavolokina
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2019
Abstract Text Car Dossier is a blockchain-based project being developed by a variety of stakeholders in the Swiss automotive ecosystem. Blockchain or DLT technology can facilitate solutions to improve transparency, trust, efficiency and scalability for stakeholder interactions, by reducing information asymmetries and ensuring that data is stored in a tamper-proof manner. This thesis focuses specifically visual information data such as images and videos. We employ design science research methodology, identifying use cases in which stakeholders could benefit from tamper-proof images stored on the Car Dossier ledger, and develop a technical prototype, which we ultimately evaluate with end users. The aim is to uncover new information and explore possible future solutions for image integration on the Car Dossier.
Zusammenfassung Car Dossier ist ein Blockchain-basiertes Projekt, das von verschiedenen Akteuren des Schweizer AutomobilÖkosystems entwickelt wird. Die Blockchain oder DLT-Technologie kann Lösungen zur Verbesserung der Transparenz, des Vertrauens, der Effizienz und der Skalierbarkeit von Stakeholder-Interaktionen unterstützen, indem Informationsasymmetrien verringert und die manipulationssichere Speicherung von Daten sichergestellt werden. Diese Arbeit konzentriert sich speziell auf visuelle Informationsdaten wie Bilder und Videos. Wir wenden eine designwissenschaftliche Forschungsmethode an, um Anwendungsfälle zu identifizieren, in denen die Beteiligten von manipulationssicheren Bildern profitieren können, die im Car Dossier-Hauptbuch gespeichert sind, und entwickeln einen technischen Prototyp, den wir letztendlich mit Endbenutzern evaluieren. Ziel ist es, neue Informationen aufzudecken und mögliche zukünftige Lösungen für die Bildintegration im Car Dossier zu untersuchen.
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