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Contribution Details
| Type | Master's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | Application Prototype for Recognizing High-Stress Situations |
| Organization Unit | |
| Authors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Business, Economics and Informatics |
| Date | 2018 |
| Abstract Text | Fitness trackers and apps provide a new way to monitor the behaviour and health of a person. These technologies support psychiatrists in the treatment of patients. This thesis presents a prototype that aims to identify stressful situations with a fitness tracker and an app. The prototype will help medical professionals to evaluate whether a mobile healthcare system is accepted by patients. In addition to collecting physiological data, subjective perceptions of stress and well-being can be recorded via the app. Authorized specialists can view the gathered data in a web application. |
| Zusammenfassung | Fitness Tracker und Apps bieten eine neuartige Möglichkeit, das Verhalten und die Gesundheit von Personen aufzuzeichnen. Diese Technologien unterstützen Psychiaterinnen und Psychiater bei der Behandlung von Patienten. Diese Arbeit präsentiert einen Prototyp, der Stresssituationen mithilfe eines Fitness Trackers und einer App erkennen soll. Der Prototyp hilft dem Fachpersonal zu beurteilen, ob ein mobiles Gesundheitssystem von Patienten akzeptiert wird. Neben der Erfassung physiologischer Daten können über die App subjektive Empfindungen von Stress und Wohlbefinden erfasst werden. Autorisierte Fachkräfte können die gesammelten Daten in einer Webapplikation einsehen. |
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