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Contribution Details
| Type | Master's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | Car Coins: The Case for Implementing Tokens in the Blockchain-based Car Dossier Application |
| Organization Unit | |
| Authors |
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| Supervisors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Business, Economics and Informatics |
| Date | 2018 |
| Abstract Text | Recent progress in blockchain technology has brought about new developments with substantial implications to digital innovation. One of those has been the advent of cryptographic tokens. However, despite the growing number of Token Generation Events or Initial Coin Offerings ñ which tend to leverage tokens to secure platform scaling and funding ñ, comprehensive and scientifically-based contributions dissecting token complexity are still lacking. In the first part of our thesis we analyse existing literature as well as freshly gathered empirical data, and look at the different manifestations which tokens can exhibit in present-dayís blockchain application landscape. Based on our findings we are able to propose two analytical tools ñ a morphological box and a decision-tree ñ which assist in, respectively, understanding token attributes complexity and deciding on token applicability. This output is then put to the test in the second module of the thesis, where we apply our analytical tools to Car Dossier, an existing blockchain application in which a decision to implement tokens is currently pending. The findings validate our theoretical contribution and support the proposal of a proof-of-concept composed of a smart contract and a new target architecture encompassing a token implementation based on stakeholdersí feedback. |
| Zusammenfassung | Die jüngsten Entwicklungen in der Blockchain Technologie wirkten sich besonders auf die digitale Innovation aus. Ein Musterbeispiel ist die Entstehung von kryptographischen Tokens. Die zunehmende Zahl von Token Generation Events oder Initial Coin Offerings wird häufig als Hebel der Skalierung und Finanzierung von Blockchain Plattformen verwendet. Dennoch fehlen weiterhin umfassende, wissenschaftlich-basierte Beiträge, welche die Komplexität von Tokens thematisieren. Im ersten Teil dieser These werden sowohl relevante Literatur wie auch selbst gesammelte Daten ausgewertet, um die verschiedensten Ausprägungen aufdecken zu können, in welchen Tokens in der heutigen Blockchain-Landschaft vorkommen. Daraus ergaben sich zwei analytische Tools - ein morphologischer Kasten und ein Entscheidungsbaum - welche resp. bei der Klassifizierung und dem Entscheidungsprozess als Werkzeugunterstützung genutzt werden können. Diese werden anschliessend durch die Anwendung in einer bestehenden Blockchain-Applikation, bei welcher eine Entscheidung über die Einführung eines Tokens ansteht, auf die Probe gestellt. Die Ergebnisse validierten unsere theoretischen Beiträge und führten zur Gestaltung eines Smart Contract sowie einer Soll-Architektur auf Basis von Stakeholder Feedback. |
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