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Contribution Details
| Type | Bachelor's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | Exploring the Variability in Data Analysis: the case of TopCoder.com |
| Organization Unit | |
| Authors |
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| Supervisors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Business, Economics and Informatics |
| Date | 2017 |
| Abstract Text | Crowdsourcing has raised interest in both the scientific and industrial community as an online distributed problem-solving model. TopCoder is one of the biggest crowdsourcing platform, regularly hosting different types of competition. This paper analyzes ten different data science competitions on TopCoder. Following the grounded theory method, we identified key factors leading to different results. We found low diversity of high quality results and try to find the reason for it. We further discuss the influence of the competition structure on the results and suggest a less limiting format to improve the quality of results. |
| Zusammenfassung | Crowdsourcing hat in in den letzten Jahren sowohl in der Wissenschschaft als auch Industrie als eine online verteilte problemlösungs model, das Interesses geweckt. TopCoder ist einer der grössten Crowdsourcing Platformen, welches regelmässige verschiedene Arten von Wettbewerben hosted. In dieser Arbeit wurden zehn verschiende datascience Wettbewerbe auf TopCoder untersucht. Wir folgten der Grounded Theory Methode und identifizierten wichtige Faktroen, welche zu grossen Unterschieden bei den Resultaten führten. Wir fanden eine kleine Varianz an qualitativ guten Lösungen und versuchten die Ursache dafür zu finden. Weiter diskutieren wir den Einfluss von den Wettbewerbsstrukturen auf die Resultate und schlagen vor, weniger restriktive Wettbewerbsstrukturen zu nutzen, um die Qualität der Lösungen zu steigern. |
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