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Contribution Details

Type Master's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Exploring the Suitable Workflows for Collaborative Data Analysis
Organization Unit
Authors
  • Michael Schneider
Supervisors
  • Michael Feldman
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2016
Abstract Text In the first part of this thesis, the second iteration with the platform COLDATA is presented. The goal of COLDATA is to let freelancers work on sub-tasks on a data analysis project, lead and supervised by a data scientist. With a Design Science approach, the evaluation of the first iteration is analyzed and improvements are derived, implemented and evaluated with a usabilitytest. The second part contains the technical documentation, consisting of different manuals. In the third part, the solutions of an exercise in a master's course in data analysis at the EPFL were analyzed. The central question to answer was, why the results of such data analysis tasks differ although the data and the initial questions were the same. The results are different factors, that influence explicit and implicit decisions made during the analysis.
Zusammenfassung Im ersten Teil dieser Arbeit wird die zweite Iteration mit der Plattform COLDATA vorgestellt. Das Ziel von COLDATA ist es, Teilarbeiten an einem Datenanalyseprojekt unter der Kontrolle und Führung eines Experten oder Expertin an Freelancer auszulagern. Die Evaluation der ersten Iteration wird ausgewertet und Verbesserungen werden daraus mit einem Design-Science Vorgehen abgeleitet, implementiert und in einem Usabilitytest ausgewertet. Der zweite Teil beinhaltet die technische Dokumentation bestehend aus verschiedenen Anleitungen. Im dritten Teil wurden mit Hilfe der Grounded Theory die Lösungen zu einer Aufgabe in einem Datenanalyse-Kurs der EPFL analysiert. Die Leitfrage, die beantwortet werden sollte war, warum sich die Analyse-Ergebnisse in solchen Projekten unterscheiden können, obwohl die Fragenstellung und die zur Verfügung stehenden Daten dieselben sind. Das Resultat sind verschiedene Einflussfaktoren auf Entscheidungen (implizite und explizite) der Datenanalysten.
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