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Contribution Details
Type | Master's Thesis |
Scope | Discipline-based scholarship |
Title | Design and Simulation of a Data Market for the Blockchain-Based cardossier Project |
Organization Unit | |
Authors |
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Supervisors |
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Language |
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Institution | University of Zurich |
Faculty | Faculty of Business, Economics and Informatics |
Date | 2019 |
Abstract Text | The economy states a need for data markets in order to solve inefficiencies and the blockchain-based cardossier project desires to design such a data market, thus creating an opportunity to use current data market research concepts in a practical setting. In this thesis, we design a data market model for the blockchain-based cardossier project and simulate it. Additionally, answering how the data should be priced and how the revenue should be distributed. We use experimental simulations and interviews to validate the design. The results indicate that the designed hybrid market mechanism, with a pricing function type particular to a blockchain-based setting, outperforms the additionally designed mechanism and thus builds a foundation for future blockchain-based data market designs. |
Zusammenfassung | Die Wirtschaft verzeichnet einen Bedarf an Datenmärkten um Ineffizienzen zu beheben, gleichzeitig hat das Blockchain-basierte Cardossier-Projekt das Bedürfnis einen solchen Datenmarkt zu gestalten. Dies schafft die Gelegenheit, aktuelle Datenmarktforschungskonzepte in einem praktischen Umfeld anzuwenden. In dieser Arbeit wird ein Datenmarktmodell für das Blockchain-basierte Cardossier-Projekt entworfen und simuliert. Zusätzlich werden die Fragen beantwortet, wie der Preis für die Daten festgesetzt und die Einnhamen verteilt werden sollen. Um das Design zu validieren kommen experimentelle Simulationen und Interviews zur Anwendung. Die Ergebnisse zeigen, dass der entworfene Hybrid Market Mechanismus, mit einem Funktionstyp in der Preisgestaltung welcher spezifisch zu einer Blockchain-basierte Umgebung passt, besser ist als der zusätzlich entwickelte Mechanismus und somit eine Grundlage für zukünftige Blockchain-basierte Datenmarktdesigns bildet. |
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