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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Analysing Blockchain-Related Events Using Twitter Data
Organization Unit
Authors
  • Nils Bircher
Supervisors
  • Janine Hacker
  • Gerhard Schwabe
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Date 2019
Abstract Text Social Media is an increasingly popular way of communication within professional communities. In blockchain communities, Twitter is used as the prevalent tool. Researchers are focusing on analysing the key players, interaction patterns, and themes of such communities. Formalised Twitter data offers an ideal mapping of these communities and can be used as a base for further in-depth analysis. For this thesis, a design science research approach has been chosen in order to construct a workbench that aims to facilitate the collection and analysis of Twitter data. The developed artefact offers an enormous efficiency gain by automating the preparation and pre-processing of the data. Keywords: Blockchain, Communities, Social Network Analysis, Twitter.
Zusammenfassung Die Nutzung sozialer Medien ist auch in Fachkreisen ein zunehmend beliebter Kommunikationskanal. In Blockchain-Gemeinschaften ist vor allem Twitter ein viel verwendetes Medium. In der wissenschaftlichen Forschung ist insbesondere die Frage von Interesse, wie Akteure solcher Gemeinschaften miteinenader in Beziehung stehen, welche Interaktionsmuster vorherrschen und welche Themen in solchen Gemeinschaften im Vordergrund stehen. Formalisierte Twitter-Daten bieten eine ideale Grundlage für die Analyse solcher Fragen und dienen als Basis für weiterührende Analysen. Für die vorliegende Bachelor-Arbeit wurde ein wissenschaftlicher Forschungsansatz gewählt zur Konstruktion einer «Workbench», der die Sammlung und Analyse von Twitter-Daten erleichtern soll. Das entwickelte Artefakt bietet einen enormen Effizienzgewinn durch die automatisierte Aufbereitung und Vorverarbeitung der Daten. Schlüsselwörter: Blockchain, Gemeinschaft, Netzwerkanalyse, Twitter.
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