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Contribution Details

Type Bachelor's Thesis
Scope Discipline-based scholarship
Title Simulation and Efficiency Improvements of the IoT Communication Protocols Used in the Supply Chain Monitoring Systems
Organization Unit
Authors
  • Timo Surbeck
Supervisors
  • Eryk Jerzy Schiller
Language
  • English
Institution University of Zurich
Faculty Faculty of Business, Economics and Informatics
Number of Pages 73
Date 2019
Abstract Text The area of supply chain monitoring has gained a lot of importance in recent times. In this field, a variety of devices belonging to the domain of the Internet of Things are becoming increasingly lean and energy-efficient: This let the demand for the Low Power Wide Area Network (LPWAN) technologies, which are applied to transport distributedly collected supply chain data, arise. In the course of this thesis, an existing framework for LPWAN simulation is enhanced by implementing the requirements necessary to make wireless communication technologies blockchain-compliant. Moreover, an efficiency improvement mechanism is integrated into the simulation framework to increase the performance of simulated networks. Finally, to compare several scenarios, the spatial as well as temporal density of simulated networks is gradually increased.
Zusammenfassung Der Fachbereich um Supply Chain Monitoring hat in vergangenen Jahren stark an Bedeutung zugenommen. In diesem Feld eingesetzte Geräte, welche der Klasse des Internets der Dinge zugehören, können stets kleiner gestaltet werden und verbrauchen immer weniger Energie: Dies liess eine Nachfrage für Low Power Wide Area Network (LPWAN) Technologien, welche der Übermittlung von verteilt gesammelten Wertschöpfungsketten-Daten dienen, entstehen. Im Zuge dieser Arbeit wird ein bestehendes Framework für LPWAN-Simulation erweitert, um das Protokoll der simulierten drahtlosen Netzwerke Blockchain-konform zu machen. Zudem wird ein effizienzsteigernder Mechanismus implementiert, um die Performanz simulierter Netzwerke zu steigern. Abschliessend werden verschiedene Szenarien miteinander verglichen, indem sowohl die räumliche als auch zeitliche Dichte simulierter Netzwerke schrittweise heraufgesetzt wird.
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