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Contribution Details
| Type | Master's Thesis |
| Scope | Discipline-based scholarship |
| Title | AnnoTracer: A Tool for Annotations Extraction and Analysis |
| Organization Unit | |
| Authors |
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| Supervisors |
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| Language |
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| Institution | University of Zurich |
| Faculty | Faculty of Business, Economics and Informatics |
| Date | 2017 |
| Abstract Text | AnnoTracer is an application that can extract hand-written annotations from research papers and overlay them on top of the original PDF. It can also record and analyze eye tracking data in relation to the original PDF and the currently displayed annotations. The goal of this thesis was to learn more about the influence of hand-written annotations on reading behavior and text comprehension. A study with 12 participants has been conducted and the evaluation indicates that students who use AnnoTracer might have a higher chance to notice contradictions within a research paper. However, since the sample size was very small, more research is required to better understand the underlying relationship. |
| Zusammenfassung | AnnoTracer ist eine Applikation, die von Hand geschriebene Annotationen aus Forschungsarbeiten extrahieren und über einem originalen PDF einblenden kann. Sie kann ebenfalls eye-tracking Daten verarbeiten und ins Verhältnis zum PDF und den gegenwärtig angezeigten Annotationen setzen. Das Ziel dieser Arbeit war es, mehr darüber zu lernen inwiefern von Hand geschriebene Annotationen das Leseverhalten und Textverständnis beeinflussen können. Es wurde eine Studie mit 12 Teilnehmern durchgeführt. Die Auswertung deutet darauf hin, dass Studenten, die AnnoTracer nutzen, mit einer höheren Wahrscheinlichkeit Widersprüchliches in einer Forschungsarbeit bemerken. Aufgrund der geringen Stichprobengrösse ist weitere Forschung nötig, um das Verständnis der möglicherweise zugrundeliegenden Beziehungen besser verstehen zu können. |
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