Contributions in Merlin

This paper introduces a new filter, called least-squares (LS) filter, as an alternative to the widely used Hodrick-Prescott (HP) filter. The LS filter has two properties which distinguish it from the HP filter. First, the LS filter rather than the HP filter uses first differences as a measure of the smoothness of a nowhere differentiable random variable. Second, the LS filter rather than the HP filter uses a reference time series to avoid the subjective choice of weights.

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Die "Informatisierung des Alltags" ist eine Vision mit einem hohen gesellschaftlichen Veränderungspotenzial. Die Abschätzung der Folgen einer sol-chen Entwicklung ist notwendig, will man unerwartete negative Auswirkungen minimieren. In der kurzen Geschichte des breiten Einsatzes digitaler Informations- und Kommunikationstechnologien hat es sich bereits gezeigt, dass sich der technische Fortschritt nicht automatisch in die erhofften Vorteile für Individuum, Orga-nisation und Gesellschaft übersetzt. Beispielsweise muss der Gebrauch schnellerer Hardware nicht zu einer höheren persönlichen Arbeitseffizienz führen und der Einsatz von IKT in Organisationen nicht zu geringeren Informationskosten. Dieses "IT productivity paradox" ist teilweise durch Rebound-Effekte zu erklären, die aus einer technikzentrierten Perspektive meist übersehen werden. Psychologische, gesundheitliche, soziale und ökonomische Effekte einer höheren technischen Effizienz müssen daher in einer Abschätzung der Technologiefolgen berücksichtigt werden. Eine Prospektivstudie fü;r Pervasive Computing hat gezeigt, dass jenseits von Produktivitätsaspekten auch die Problemfelder Stress (u.a. durch das Gefühl des Überwachtwerdens), Freiwilligkeit (Autonomie von Konsumenten oder Patienten), unbeherrschbare Komplexität (emergente Eigenschaften der entstehenden Infrastruktur) und Fragen der ökologischen Nachhaltigkeit zu beachten sind.

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Academic nanoscale science and engineering (NSE) research provides a foundation for nanotechnology innovation reflected in patents. About 60% or about 50,000 of the NSE-related patents identified by “full-text” keyword searching between 1976 and 2004 at the United States Patent and Trademark Office (USPTO) have an average of approximately 18 academic citations. The most cited academic journals, individual researchers, and research articles have been evaluated as sources of technology innovation in the NSE area over the 28-year period. Each of the most influential articles was cited about 90 times on the average, while the most influential author was cited more than 700 times by the NSE-related patents. Thirteen mainstream journals accounted for about 20% of all citations. Science, Nature and Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) have consistently been the top three most cited journals, with each article being cited three times on average. There is another kind of influential journals, represented by Biosystems and Origin of Life , which have very few articles cited but with exceptionally high frequencies. The number of academic citations per year from ten most cited journals has increased by over 17 times in the interval (1990–1999) as compared to (1976–1989), and again over 3 times in the interval (2000–2004) as compared to (1990–1999). This is an indication of increased used of academic knowledge creation in the NSE-related patents.

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